Étudiants
Rachel Kenko (Ph.D.) 2024–présent
Modélisation mécaniste de la polarisation provoquée par apprentissage automatique
Mechanistic modelling of induced polarization with machine learningJean-Luc Gagnon (B.Ing.) 2023–2024
Modélisation physique de la polarisation provoquée par apprentissage automatique
Physical modelling of induced polarization with machine learningRihana Benzetta (M.Sc.A.) 2022–présent
Caractérisation des géomatériaux graphitiques par polarisation provoquée spectrale
(Characterization of graphitic geomaterials with spectral induced polarization)Mathieu Brisebois (B.Ing.) 2022
Cartographie magnétique du Mont-Royal
(Magnetic mapping of Mont-Royal)Lahiru Nagasingha (Ph.D.) 2022–présent
Modélisation conditionnelle des données géoscientifiques pour la cartographie de potentiel minéral
(Geoscience data augmentation with conditional models for mineral prospectivity mapping)Isabelle Poliquin (B.Ing.) 2022
Une extension Oasis Montaj pour le débruitage des données de polarisation provoquée
(Development of an Oasis Montaj extension for induced polarization data denoising)Valentin Peyrard (M.Sc.A.) 2021–présent
Segmentation des mesures de susceptibilité magnétique en forage par autoencodage
(Detecting lithological contacts by autoencoding magnetic susceptibility well logs)Ange Alexandre Forestier (B.Ing.) 2021
Estimation de la granulométrie des minéraux sulfurés par MEB et apprentissage profond
(Estimating sulfide mineral granulometry with SEM and deep learning)