BISIP

Bayesian Inversion of Spectral Induced Polarization data

BISIP est un programme Python open-source robuste et rapide pour l’inversion des données de polarisation provoquée spectrale (PPS). Ce programme permet d’estimer les paramètres de PPS et leurs incertitudes en assurant la propagation des erreurs de mesures. BISIP implémente les modèles empiriques de décomposition suivants : Dias, Cole-Cole, Debye et Warburg. Plus de modèle théoriques seront ajoutés éventuellement.